作者：徐勇; 杨强; 杨静宇识别方法特征抽取fisher线性鉴别分析线性方程组最小二乘计算代价训练数据训练样本优化算法样本数测试集分类
摘要：基于核技巧提出的新的非线性鉴别分析方法在最小二乘意义上与基于核的Fisher鉴别分析方法等效,相应鉴别方向通过一个线性方程组得出,计算代价较小,相应分类实现极其简便.该方法的最大优点是,对训练数据进行筛选,可使构造鉴别矢量的"显著"训练样本数大大低于总训练样本数,从而使得测试集的分类非常高效;同时,设计出专门的优化算法以加速"显著"训练样本的选取.实验表明,该方法不仅具有明显的效率上的优势,且具有不低于基于核的Fisher鉴别分析方法的性能.
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