HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于案例推理的机械故障诊断方法探讨

作者:张琦; 孙劭文; 李文鸿; 郑慧娟基于案例的推理机械故障诊断人工智能

摘要:介绍了基于案例推理的故障诊断方法的机理,从案例的表示与存储、检索和匹配、修改与维护等 3个方面对基于案例推理的机械故障诊断过程进行了分析.表明了基于案例推理的故障诊断方法具有实现方式灵活简便、自学习能力强等特点,使用大量的范例特征集合,能够不断积累问题求解的经验,避免知识获取的困难,缩短了问题求解途径,提高了推理效率,节省了开发时间,具有很好的应用前景.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

解放军理工大学学报

《解放军理工大学学报》(CN:32-1430/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《解放军理工大学学报》主要栏目:电子、军事通信、计算机与指挥自动化、机械土木工程、防护与伪装、爆破、渡河(海)工程、军事气象。 《解放军理工大学学报》现已更名为《陆军工程大学学报》。

杂志详情