基于．Net的汽车异常油耗数据分析与处理

作者：韩辉 王坚 赵荣泳异常数据决策树自动捕捉降噪

摘要：在为实现对物流企业汽车油耗数据的全面实时监控而开发的软件系统中，基于．Net技术实现了对于汽车异常油耗数据的降噪、自动识别、判断、捕捉与显示功能。在此过程中，首先对汽车油耗数据的特点进行分析，选取决策树分析法对数据进行分类，并在结果中区分不同类型的异常釉耗数据。软件使用C#代码编写友好的可视化界面，并以表格和图形两种方式提交查询结果，便于用户操作。

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