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基于NSGA-Ⅱ算法的多目标优化分布式发电选址定容研究

作者:李宏博分布式发电多目标问题惩罚因子权重策略

摘要:北京大兴国际机场能源需求巨大,在能源供应方面,大兴机场可再生能源的总量将占机场能源消费总量的10%,可再生能源分布式发电(Distributed Generation)系统已在大兴机场多处投入使用。说到分布式发电设计中选址定容的策略,非支配排序的精英策略遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)便是一个常用的方式,那就是利用其自身的原理,在应用Matlab中的gamultiobj函数的同时引入惩罚函数,在受到多种限制因素的影响下处理多目标问题。鉴于此,应用这一方法最小化给出的受限适应度函数,并在获得了帕累托前沿(Pareto Front)的结果后,通过不同权重策略的引用,来满足分布式发电设计中不同决策者的选择,获取期望的最优结果。

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机电信息

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