作者：刘祥短时交通流量预测贝叶斯网络多方法联合
摘要：针对目前交通流量预测方面出现的各种困难,提出一种基于贝叶斯网络的多方法交通流量联合预测的方式,该方式采用贝叶斯网络的方法,将现有的几种主要的交通流量预测方式结合起来,期待能够将几种交通流量预测方式的优势进行组合,得出更快速、更精准的预测方式。
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《机电技术》（CN：35-1262/TH）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《机电技术》坚持促进机电行业的繁荣与发展，更好地为现代制造业服务的办刊宗旨。主要栏目：机电一体化、计算机技术及应用、电工技术、材料与工艺、船舶与车辆技术、特种设备与检验检测、综述与专论。
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