作者：匡付华; 薛雪; 孙天; 袁宜峰制冷站制冷性能系数遗传算法人工神经网络变量优化
摘要：在中央空调系统中,制冷主机及其辅助设备的性能和参数决定着制冷主机能耗高低.但在实际应用中很难找到一种合适的模型来准确预测中央空调系统能效及其运行参数设定值.通过对比SL、BQ、MP、GNU、QHP及BP-ANN等数学模型,发现BP-ANN模型可准确预测制冷主机COP.并基于GA遗传算法确定可控变量值,在指定范围内寻找变量最优值.利用达实大厦改扩建项目中的制冷主机的实际运行数据,对比评测了制冷主机COP不同预测模型的性能.同时还确定了影响制冷站能耗的可控变量值,进而实现了整体制冷站能耗最低的目的.
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