作者：林思苗; 张艳荣; 郭丽萍轴承故障诊断经验模态分解小波多分辨率分析本征模态函数希尔伯特变换
摘要：针对滚动轴承初期故障诊断时故障特征信号微弱,且传统的包络谱分析方法需要预先依靠经验确定出分析频段的问题,提出了基于经验模态分解（EMD）和改进的小波多分辨率分析（WMRA）的诊断方法。首先通过对滚动轴承故障振动信号进行EMD分解,利用峭度系数和振动固有频率特征参数对分解后的本征模态函数（IMF）分量进行了分类,筛选出了最佳IMF分量,然后通过希尔伯特变换（HT）计算得到了所选IMF分量的包络信号,最后利用改进后的WMRA对包络信号进行了重构,所得到的包络谱明显地突出了故障特征频率。实验结果表明：相比单独的EMD或传统的WMRA,该方法有效地提高了信号分析的准确性。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
