作者：李社蕾; 黄梦醒; 黄向党水下图像对比度拉伸颜色校正图像增强
摘要：由于水下环境中光的吸收和散射，导致水下图像的可见度、对比度降低，图像模糊及偏色等，影响图像处理的质量和可靠性，因此水下图像增强是必要的预处理阶段。提出了一种用于水下图像增强的改进的无监督色彩校正方法（ＵＣＭ）。改进的ＵＣＭ算法首先通过统计方法进行颜色校正，解决色彩失真；然后在ＲＧＢ颜色模型对Ｒ、Ｇ和Ｂ颜色通道分别进行不同策略的对比度拉伸，展宽图像各通道的显示范围，实现对比度增强；最后在ＨＳＩ颜色模型对饱和度分量Ｓ和强度分量Ｉ进行双边对比度拉伸，以增加饱和度，并通过增加拉伸强度来解决照明问题。与其它算法相比，所提算法可以产生更好的水下图像增强效果。
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