作者：袁倩; 孙冬梅; 范文磁轴承转子轴心轨迹不变矩傅里叶描述子
摘要：旋转机械的轴心轨迹包含了其运行状态的丰富信息，是判断转子运行状态和故障征兆的重要依据。提出对轴心轨迹的图像利用不变矩和傅里叶描述子提取特征，采用D—S证据理论对轴心轨迹特征参数进行融合识别诊断，并与传统BP神经网络识别方法比较，证明D—S证据理论提高了识别的准确性。将所提的方法应用于磁轴承故障诊断中，利用实测振动信号验证该方法的实用性，最终结果表明识别结果与轨迹形状相符合，说明文中提出的方法不仅能够较好的提取轴心轨迹图像特征，并能有效地对轴心轨迹进行识别，提高磁轴承故障诊断的精度。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
