作者:周丽霞; 杨荣松; 熊瑞平; 王立; 郭晓峰风机故障诊断改进的bp神经网络
摘要:采用动量法和学习速率自适应法的改进BP神经网络进行风机的故障诊断。根据风机的故障诊断特点,确定神经网络的结构与参数,并制作了相应的故障诊断界面,最后通过风机的故障诊断实例表明:改进的BP神经网络提高了学习速度,有效地抑制了网络陷于局部极小,缩短了学习时间,是风机故障诊断的有效方法。
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《机床与液压》(CN:44-1259/TH)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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