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船舶电力监测网络流量异常检测算法研究

作者:杨青; 张耀; 郑阳船舶电力监测网络流量异常数据挖掘验证性测试

摘要:由于船舶电力监测网络的工作环境日益复杂,网络流量出现异常状态的频率越来越高,为了对船舶电力监测网络流量异常状态进行准确跟踪和检测,提出基于数据挖掘技术的船舶电力监测网络流量异常检测方法。首先深入分析当前船舶电力监测网络流量异常研究现状,并收集船舶电力监测网络流量异常数据,然后对船舶电力监测网络流量异常数据进行去噪处理,并根据数据挖掘技术建立船舶电力监测网络流量异常检测模型,最后采用具体船舶电力监测网络流量异常数据进行验证性测试实验。结果表明,本文方法可以有效检测船舶电力监测网络流量异常状态,误检率相当低,并且船舶电力监测网络流量异常检测结果优于其他方法,具有广泛的应用前景。

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舰船科学技术

《舰船科学技术》(CN:11-1885/U)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《舰船科学技术》1991、1995年荣获船舶总公司优秀科技期刊二等奖;国防科工委优秀国防科技期刊编辑奖;1992年荣获了北京优秀科技期刊装帧出版奖;中国期刊方阵“双效”期刊。

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