作者：魏娜模板匹配bp神经网络船舶识别
摘要：首先分析模板匹配技术,指出本文采用了序贯相似性检测法进行特征提取;然后设计BP神经网络3层结构,将模板匹配的特征作为输入层的输入向量,经过多次训练学习,得到船舶识别结果;最后利用Matlab和Opencv进行实验仿真,实验结果说明采用模板匹配和BP神经网络相结合的方法比仅用模板匹配的算法能提高识别率。
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《舰船科学技术》（CN：11-1885/U）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《舰船科学技术》1991、1995年荣获船舶总公司优秀科技期刊二等奖；国防科工委优秀国防科技期刊编辑奖；1992年荣获了北京优秀科技期刊装帧出版奖；中国期刊方阵“双效”期刊。
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