基于数据挖掘聚类方法识别串并多发性侵财案件平台的设计与实现

作者：张超; 张金波; 伍坤数据挖掘聚类多发性侵财案件串并机器识别

摘要：多发性侵财案件量广面大,直接损害广大人民群众切身利益,严重影响人民群众的幸福感、安全感,人民群众反映强烈,各级党委政府高度重视。多发性侵财案件具有高发性、地域性、选择性等特点,识别串并案件的难度较大,讨论一种基于数据挖据聚类的数学方法,以期实现对多发性侵财案件的机器识别和串并。

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