作者:邓兵; 谢沧澜; 张韫判决树调制样式分类识别自适应
摘要:基于判决树的调制样式识别方法是一种实时性好、 较为成熟的信号调制识别方法, 但是如何正确确定判决门限是影响该方法稳健性的关键因素之一.论文提出了一种改进的判决树法分类器, 利用神经网络的训练思想, 对判决树法的参数门限进行训练选取, 从而提高了判决树法的自适应能力, 能够随着目标信号的变化而自适应调整判决门限.最后, 通过仿真验证了论文所提方法的有效性.
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《舰船电子工程》(CN:42-1427/U)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《舰船电子工程》所载内容涵盖舰船电子领域各专业学科,读者对象为工程技术人员、管理人员、部队官兵和院校师生。
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