作者：任喜; 毕鹏; 张晓斐不常用备件需求特性分类块状需求
摘要：备件分类是备件需求预测研究的基础。只有在正确的备件分类的基础上才能更好地对备件需求预测进行研究。主要从不常用备件的特点入手,从需求数据中的平均需求量、需求间隔时间以及需求量的变化程度对备件进行了粗分类。在粗分类的基础上,提取平均需求间隔和非零需求值的变异系数两个参数对分类模型进行量化分析,上述需求属性不仅仅要考虑需求的间断性和块状性,还要考虑突发性需求。将突发性需求考虑在内的拓展的突发性需求属性空间将大大提高需求分类的准确性。该分类方法的应用是通过将分类属性变量映射到最佳预测方法,通过映射得到给定需求序列的最佳预测方法。
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