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基于海迅数据库的大用户数据在调度端的应用

作者:俞京锋; 朱斌泉故障停电负荷预测海迅数据库

摘要:为减少配网线路故障停电时间,针对目前调度自动化系统拥有的配网电源端的实时运行数据现状,开发一个能够提供全面、实时的大用户负荷监控平台.一方面能方便调阅相关历史数据进行曲线叠加计算,准确确定线路负荷性质,在配网线路由于超限不能转供时,对该类大用户进行限电,从而达到线路不停电的目的;一方面能通过对大用户负荷的监控,对大用户负荷数据进行分析,从而提高大用户负荷预测的准确率.

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湖州师范学院学报

《湖州师范学院学报》(CN:33-1018/G4)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《湖州师范学院学报》以学术性、师范性、地方性为办刊特色。主要刊登学术理论文章,教育科研论文、报告,地方文献资料。重点栏目有“茅盾研究”、“语言研究”、“文学研究”、“湖州地方研究”、“教育学研究”、“数学研究”、“物理学研究”、“体育学研究”、“计算机应用”等。

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