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基于BP模型创业板指数预测研究

作者:胡章明bp模型创业板指数预测研究

摘要:对于我国创业板上市企业来说,通常具有较高成长性和高技术含量,因此对于中国创业板企业分析相关研究也成为目前国内金融证券市场的重点。尤其对于其指数预测来说已经成为股票的份额以及市场资本运作的重要参考依据。在本研究中通过构建创业板上市公司财务绩效评价指标,并创建指数成长评价体系,提出利用神经网络BP完成指数预测,最后通过实验研究验证该模型对国内创业板上市企业指数预测评价的有效性,希望能给相关工作人员提供帮助。

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合作经济与科技

《合作经济与科技》(CN:13-1296/N)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《合作经济与科技》基本宗旨是:宣传国家政策、普及经济理论、传播经营理念、交流改革经验、开展学术争鸣、推进科技进步、塑造企业形象。本刊倡导高效、诚信、务实的工作作风,以学术性强、信息量大、刊网互动等特点,努力成为广大读者的良朋益友。

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