作者：郑玲峰 陈鋆垠 林辉 乐尚利 陈凡量子叠加态粒子群算法量子相位逻辑门无功优化
摘要：针对传统粒子群算法在无功优化中易陷入局部最优和后期收敛慢等问题,提出了基于量子粒子群混合算法的无功优化计算方法。该算法将量子叠加态思想引入到粒子群算法中,使得单个粒子能表示更多的状态和量级,增加了种群的多样性;采用量子旋转门更新粒子的速度和位置,提高了收敛的速度。用该算法对IEEE 30节点系统进行无功优化计算,并与粒子群算法和遗传算法的优化结果进行比较,仿真结果表明,该算法能够更好地获得全局最优解,具有实用意义。
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