作者：高强 王洪礼 李胜朋 葛根独立性检验非线性检验预测
摘要：采用BDS、Box—Pierce和Ljung-Box方法对1995-2005年渤海化学耗氧量（COD）浓度历史监测数据的独立性进行了检验，采用代替数据检验IAAFT、White和Terasvirta人工神经网络弱非线性检验、Hinich双谱检验以及无Fourier变换检验进行了相关性的非线性检验，判断出渤海COD不独立且线性相关。综合比较线性ARMA、局部线性、规则集成、随机森林、随机梯度Boosting、支持向量、人工神经网络、自适应样条8种预测方法，结果表明线性ARMA模型误差均值和方差最小，证明线性ARMA模型更适合分析渤海COD数据，同时证实了前述各种非线性检验结果的可靠性。
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