作者：胡旭冉; 韩震; 李静; 丁如一海表面温度集合卡尔曼滤波hycomamsreavhrr数据融合
摘要：利用集合卡尔曼滤波法对2011-05-14太平洋区域（140°～150°E,15°～25°N）AMSRE SST和AVHRR SST数据与混合坐标海洋模型（HYCOM）SST融合,然后根据均值、方差、信息熵、梯度对融合结果图像质量进行分析,并用XBT现场SST数据对融合结果进行精度验证。结果显示,融合后SST图像未改变原始数据总体分布,均值接近原始数据,而且携带更丰富的信息,方差、信息熵分别为0.788 3℃2和4.787 8,在细节表现上也更突出,其梯度为0.136 8K/0.1°,远高于原始数据;融合精度也得到了提升,最大绝对误差、最小绝对误差和平均绝对误差分别为0.714 4,0.006 9和0.244 7℃,均方根误差为0.310 6℃,平均相对误差为0.88%。在与最优插值融合结果对比后发现,两者在分布上大致相同,且在细节和精度方面,集合卡尔曼滤波的结果优于最优插值法的结果。
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