作者：张致新卫生统计泊松分布负二项分布拟合检验传染病
摘要：[目的]以传染病病例的实际空间分布,与泊松(Poisson)分布及负二项分布(negative-binomal distribution)拟合情况的检验,来区分传染病在人群中的传播为散发或为流行.[方法]以汕头市金园区2000年登革热疫情为例,2000年报告病例84例,发病率为2/万.病例分布于29个居委(30.5%).按泊松分布的数学模型:NPr=Ne-x·(xr/r!)和负二项分布的数学模型Pr=(k+r-1)!/[r!(k-1)!]·q-k-rPr,将登革热病例的实际空间分布,与泊松分布及负二项分布作拟合检验,并根据拟合结果来推断传染病在人群中的传播为散发或为流行.[结果]金园区2000年按居委分组的登革热病例的实际分布,与泊松分布差异有显著性(P＜0.001),而与负二项分布则差异无显著性(P＞0.30),说明金园区2000年登革热发病率虽然不高(仅为2/万),病例也较分散(平均每4 400多人仅0.88个病例),但按其分布特征提示,该病的传播不呈随机分散状态,续发病例呈聚集性,即该区2000年的登革热传播已非散发,而是在流行.[结论]通过对传染病病例的实际分布与泊松分布和负二项分布的拟合检验,可以早期判断传染病在人群中传播的形势,有利于早期采取措施控制传染病的流行.
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