作者：张煜; 王力; 刘鹏; 李星雨神经网络相对误差蜡沉积速率网络结构
摘要：基于冷蜡沉积实验装置所得实验数据，在分析BP、RBF神经网络结构原理的基础上，采用BP神经网络和RBF神经网络分别建立蜡沉积速率模型，计算预测蜡沉积速率，并且对比相同实验数据下两类神经网络模型对蜡沉积预测的精度。结果表明，BP神经网络和RBF神经网络预测精度均满足要求。BP神经网络预测时间要比RBF神经网络更长，而且当神经网络维数增加时预测值的精度不一定会增加；在模拟时要反复尝试隐含层节点个数和其他参数，而RBF神经网络在数据的训练过程中就已给出隐含层节点个数，学习速度更优于BP神经网络，对新数据的适应性更好，在满足精度条件下更易得到最优解。
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