作者：许光; 俞欢军; 陈德钊柠檬酸发酵过程支持向量机人工神经元网络svm模型
摘要：鉴于生物发酵过程的高度非线性,且样本采集困难,数据总量较少等,采用支持向量机(SVM)方法,为柠檬酸发酵过程建模,得到最终酸度与相关因素间的定量关系.通过优化建模参数,所建SVM模型具有较高的拟合能力,且预测误差小,稳健性好.实例表明,与人工神经元网络等方法相比较,SVM方法更为优越.
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《化学反应工程与工艺》（CN：33-1087/TQ）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《化学反应工程与工艺》主要反映我国化学反应工程和有关工艺方面的科技成果，促进国内外学术交流，并为我国社会主义现代化建设服务。
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