作者：赵亚龙; 刘守起; 张启灿三维面形测量gpu条纹投影傅里叶变换轮廓术三频外差
摘要：随着通用计算和图形显示需求的不断增加，图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)在医学、科学计算、图像处理等领域得到了广泛的应用。但它在三维测量领域的应用还只是一个开始。文中基于傅里叶变换轮廓术(Fourier Transform Profilometry，FTP)和三频外差法设计了两套三维测量系统，并利用计算统一设备架构(Compute Unified Device Architecture，CUDA)方法，加速了静态或动态物体的三维重建。在三频外差测量系统中，需要利用高速数字投影模块和相机，同步触发采集小视场表面的12个变形条纹图，然后对图像数据进行处理。实验结果表明：对12幅1360pixel×1024 pixel大小的图像进行相位展开运算，GPU方法比CPU方法的效率提高了2089倍。在基于FTP方法的测量系统中，摄像机只需记录一幅变形条纹图，然后拷贝到显存中，并用CUDA编程的算法进行处理，进而重建出物体的三维面形。基于GPU的FTP方法对一幅1024 pixel×1280pixel大小的图像进行计算，其计算时间比CPU方法缩短了27倍。
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