作者：张品 陈亦望 傅强红外视觉监视伪装分级检测编码采样
摘要：针对红外监视系统对伪装后的人体目标检测处理速度慢、识别准确率低的现状,提出了一种基于混合高斯模型（GMM）的背景减除（BS）快速识别算法用于红外视觉监视系统伪装人体目标检测。首先,该方法采用Mean Shift算法构造初始化背景模型后,使用编码取样原则对像素分等级取样识别前景;再利用移动目标的时间-空间相干性,使用相邻像素预估法快速、精确提取目标图像。其次,设计了基于模板的目标区域聚合新算法,有效地解决了由于伪装造成的人体目标形状特征改变而导致的误检问题。实验证明：新方法切实提高了探测识别效率,降低了人体目标误判率,为实时红外监视提供了有效手段。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
