作者：张国胜; 黄启斌; 孙玉峰神经网络红外光谱遥感防化
摘要：介绍了神经网络在化学毒剂红外遥感监测领域应用的概况,探讨了反向传播人工神经网络分类器应用于红外光谱鉴别的可能性.用一个甲基膦酸二甲酯红外光谱数据样本集进行了实际的训练和鉴别性能预测.训练结果表明,这种分类器在一定条件下可以将95%以上的样本正确分离;预测结果表明,经过适当训练的神经网络分类器可以获得70%以上的鉴别率,具备了一定的识别能力.
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《红外与激光工程》（CN：12-1261/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《红外与激光工程》是中国航天界光电子技术领域内学术性与工程应用性于一体的综合性刊物，主要刊登国内红外与激光技术方面的学术论文和工程研究报告，集中反映了中国光电技术在宇航、卫星及导弹武器系统中的工程应用水平，在同类期刊中名列前茅。
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