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基于BP神经网络的风云四号遥感图像云检测算法

作者:高军; 王恺; 田晓宇; 陈建云检测遥感图像处理风云四号bp神经网络

摘要:通过对风云四号每两张相隔15分钟的图像进行分析,提出了归一化动云指数,加强数据集对低云、薄云及云系运动边缘的检测.在此基础上,提出了一种基于归一化动云指数的动态阈值法用于初步云检测,并进一步提出基于BP神经网络的云检测算法.实验结果表明,该算法可以消除阈值选取中的主观影响,在大范围复杂下垫面的遥感图像数据中可以取得较好的云检测效果.

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红外与毫米波学报

《红外与毫米波学报》(CN:31-1577/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《红外与毫米波学报》主要报道红外与毫米波领域的新概念、新成果、新进展,刊登在红外物理、凝聚态光学性质、低能激发过程(包括低维系统和电子结构计)、飞秒光谱学、非线性光学、红外光电子学、红外与毫米波技术(包括元器件、系统及应用)、智能信息技术和人工神经网络、生物医学光学研究等方面有创新的研究论文、研究简报,具有国际、国内先进水平的研究报...

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