作者：刘丹华 石光明 周佳社 高大化 吴家骥多描述编码压缩感知随机观测优化问题
摘要：基于新兴的压缩感知（Compressed Sensing,CS）理论,提出了一种抗丢包能力强且结构简单易实现的多描述编码方法.首先对变换后的图像进行交织抽取分块,再对各子块进行随机观测、量化、打包形成多个描述子码流.解码端根据接收码流情况通过求解优化问题重建原图像.由于随机观测过程简单易实现,故该方法可以以较低的计算复杂度构造出较多的描述子.实验结果表明,在同样的丢包率下,本文方法的重构质量（PSNR）明显优于SPIHT多描述编码方法,且计算复杂度较低.
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