作者：张必银 张天序 桑农 张坤小目标检测自适应滤波红外图像规整化优化问题
摘要：低信噪比小目标检测能力决定着系统的探测灵敏度和作用距离，是反映红外低可观测目标识别能力至关重要的一项核心技术．自适应杂波背景抑制技术是实现这一目标的有效途径．本文将杂波背景抑制滤波归纳为逆问题求解的优化问题；建立了新的红外弱小目标／背景模型，在此基础上发展了一种基于规整化技术的滤波框架；并提出了“去杂波．保目标”规整化的自适应各向异性滤波新算法．详细的理论分析和试验结果表明：该算法能在单步处理中消除杂波背景、同时增强弱小目标信号，运算量小；对低信噪比的强杂波背景表现出良好的滤波性能和适应能力，且结构简单、利于硬件实时实现。
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