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基于QR分解的广义辨别分析用于雷达目标识别

作者:刘华林; 杨万麟雷达目标识别广义辨别分析特征提取一维距离像

摘要:提出了一种基于QR分解的广义辨别分析算法,并将其用于雷达目标一维距离像识别,与传统用奇异值分解获取目标特征子空间的方式不同,新算法运用核修正格兰-施密特正交化过程直接提取最优投影变换矩阵,不仅有效地地保留了类内散度矩阵最具辨别力的零空间信息,同时使所求解在数值上更稳定.对3种实测飞机数据的分类结果表明,所提方法不仅在识别性能上优于传统方法,而且在一定程度上降低了算法的计算复杂度,提高了系统的实时性能.

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红外与毫米波学报

《红外与毫米波学报》(CN:31-1577/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《红外与毫米波学报》主要报道红外与毫米波领域的新概念、新成果、新进展,刊登在红外物理、凝聚态光学性质、低能激发过程(包括低维系统和电子结构计)、飞秒光谱学、非线性光学、红外光电子学、红外与毫米波技术(包括元器件、系统及应用)、智能信息技术和人工神经网络、生物医学光学研究等方面有创新的研究论文、研究简报,具有国际、国内先进水平的研究报...

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