基于自适应引导滤波的子带分解多尺度Retinex红外图像增强

作者：张承泓; 李范鸣; 吴滢跃红外图像增强自适应引导滤波子带分解多尺度retinex

摘要：利用引导滤波的边缘保持特性及梯度保持特性,提出一种基于自适应引导滤波的子带分解多尺度Retinex红外图像增强算法。首先利用自适应引导滤波对光照分量进行精确估计,生成光谱不重叠的Retinex子带,然后对各个子带进行自适应增强,最后将各个增强后的子带加权融合。实验证明,该算法可有效消除光晕现象及凸显红外图像细节。

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