作者：卢彬; 朱海峰; 谷振富; 高冠群; 李甲骏; ...红外图像避雷器sift
摘要：在电力系统中,利用计算机视觉和图像处理技术对避雷器进行故障检测,在保障电力系统的安全运行方面具有非常重要的作用。提出了一种基于红外图像的避雷器故障检测方法。该方法首先对输入图像进行预处理,利用尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT)描述子和K-means++算法训练视觉字典精确定位避雷器,然后利用线性谱聚类对选择出的区域进行分割,最后通过分析避雷器热像的特征,实现避雷器故障的检测。实验结果说明所提出的算法可以有效地检测避雷器故障。
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