作者:岳喜马暂付款科研项目bp神经网络预测
摘要:高校科研项目暂付款管理水平关系着资金使用效率,甚至影响科研项目会计信息的真实性。本文根据某省属高校科研项目2006-2015年暂付款及影响暂付款规模的科研收入、科研支出、差旅费、专用材料费、设备购置费5个主要因素数据,建立BP人工神经网络预测模型,预测暂付款规模,并与传统多元线性回归模型比较。数据研究表明BP神经网络能捕捉到暂付款与影响因素间非线性规律,能更好预测科研项目暂付款规模。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《会计师》(CN:36-1268/F)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《会计师》杂志目标读者:企事业单位、国家机关广大财会从业人员,主流读者为中高层财务从业人员(会计师、主管会计、财务经理、总会计师、CFO等)。
省级期刊
人气 650912 评论 60
部级期刊
人气 516916 评论 78
人气 472196 评论 78
人气 462090 评论 66