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财务危机预测的主流模型及其预测效果比较

作者:梁贺新预测模型财务失败危机预测预测效果人工神经网络模型logit模型财务危机多元判别分析

摘要:财务危机也称财务困境或财务失败,是指企业的盈利能力恶化致使其持续经营遇到严重困难的一种状况。有关财务危机预测的研究在国外最早可追溯到20世纪30年代初,至今已有近80年的历史。国内外学者们在长期的研究中提出了大量的财务危机预测模型。就目前来说,在这些数量众多的模型中,得到最为广泛应用的是多元判别分析模型、Logit模型与人工神经网络模型。本文旨在对这三个模型进行说明与分析比较,期望能够对企业选择财务危机的预测模型有所帮助。

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会计师

《会计师》(CN:36-1268/F)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《会计师》杂志目标读者:企事业单位、国家机关广大财会从业人员,主流读者为中高层财务从业人员(会计师、主管会计、财务经理、总会计师、CFO等)。

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