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K-means聚类算法在高校学生成绩分析中的应用研究

作者:王世纯; 许新华; 黄嘉成; 张芬芬聚类分析数据挖掘成绩分析

摘要:系统地介绍了K-means聚类算法的思想和基本流程,把某高校学生大学四年专业必修课成绩作为研究对象,利用K-means聚类算法进行深层次数据挖掘;通过聚类分析结果,挖掘出了学生各科成绩分布情况,以及每个科目的重要程度,并依据重要程度调整学时及师资,提高教学效果;帮助教师采取分层教学、个性化指导策略,实施“精准”教学;帮助学生调整投入时间和精力,提高学习效果和成绩。

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湖北师范大学学报·哲学社会科学版

《湖北师范大学学报·哲学社会科学版》(双月刊)创刊于1981年,由湖北省教育厅主管,湖北师范大学主办,CN刊号为:42-1890/C,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《湖北师范大学学报·哲学社会科学版》办刊宗旨是 :注重社会热点; 注重理论创新;注重师范特色;注重学术规范。及时反映最新学术研究成果,激发理论探讨,培育学术新人,为本校学科建设服务,为促进哲学社会科学学术事业的繁荣服务。

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