作者：饶少林; 张捷; 朱丹丹刀切广义岭估计均方误差强相合性
摘要：经典的大样本理论研究了当自变量数P固定（或p→∞），并且样本容量nv。时估计量的性质，但n固定并且p→∞这种情况几乎没有被讨论过．后者对高维数据的研究具有重要意义，本文研究了刀切广义岭估计在n固定p→∞时的渐近性质，建立了刀切广义岭估计在一定条件下的均方误差相舍性，提供了一个剔除次要变量的变量筛选方法，并证明了这个筛选程序的强相合性．
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《湖北师范大学学报·哲学社会科学版》（双月刊）创刊于1981年，由湖北省教育厅主管，湖北师范大学主办，CN刊号为：42-1890/C，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《湖北师范大学学报·哲学社会科学版》办刊宗旨是 ：注重社会热点； 注重理论创新；注重师范特色；注重学术规范。及时反映最新学术研究成果，激发理论探讨，培育学术新人，为本校学科建设服务，为促进哲学社会科学学术事业的繁荣服务。
杂志详情