作者：叶园; 何穗沪深300指数主成分分析支持向量机
摘要：基于沪深300股指时间序列的特点，提出了一种基于主成分分析和支持向量机相结合的方法，将影响沪深300股指的各个因子通过主成分法进行信息的提取，然后用支持向量回归机进行学习预测。最后通过比较预测值与真实值，发现所预测的lO个时段的收盘价均方误差为2．11617，且由预测值和真实值对比的条形图发现预测趋势基本准确，可见运用支持向量机对沪深300指数进行预测是可行的。
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