HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于单波段影像增强的易混农作物区分方法

作者:王渊; 毛亮军; 唐文澜; 王新生; 陈志杰高分一号卫星影像landsat8isodata影像增强分类

摘要:采用基于单波段影像增强的ISODATA算法,以小麦和油菜为例进行实验.采用高分一号卫星影像作为数据源时,总体分类精度达到95.33%,比单独使用ISODATA算法提高约19%;采用Landsat 8影像作为数据源时,总体分类精度达到95.83%,比单独使用ISODATA算法提高约6%.分类结果的Kappa系数均在0.9 1.0之间,与原影像几乎完全匹配,有效解决农作物之间的混淆问题.该方法耗时短,精度高,可大范围推广.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

湖北大学学报·哲学社会科学版

《湖北大学学报·哲学社会科学版》(CN:42-1020/C)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《湖北大学学报·哲学社会科学版》涵盖哲学、伦理学、政治经济学、语言文学、美学艺术、心理学、教育学、管理学、新闻学等重要学术领域,是湖北大学的重要思想文化阵地和学术窗口。

杂志详情