作者：王选不可分小波线性判别分析特征提取
摘要：提出了一种基于不可分小波和线性判别分析（LDA）的掌纹特征提取算法．该算法首先对掌纹灰度图像进行二层小波分解，保留图像的低频段，这样一幅128×128的掌纹图像经过上述小波分解后得到一幅32×32的掌纹子图，图像的维数显著降低，并且减少了光照这一奇异信息变化对识别效果产生的影响，然后利用LDA方法进行特征提取．针对PolyU掌纹库的识别结果表明，该方法在识别时间，识别率等方面都有其独特的优越性．
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