作者：刘莉强相合性部分线性模型随机误差序列同分布未知函数最小二乘估计样本固定随机设计参数
摘要：考虑回归模型：yi=xβ+g(ti)+σei≤i≤n，其中δ^1 i=f(ui)，(xi，ti，ui)是固定非随机设计点列，β是未知待估参数，g和f是未知函数，随机误差序列{ei}为同分布的NQD序列．在一定的条件下，得到了β的最小二乘估计β、加权最小二乘估计β^-和最终加权最小二乘估计β^-的强相合性．
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