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基于LS-SVM的超磁致伸缩致动器数据驱动建模方法研究

作者:段丽君; 田浩; 韩屏超磁致伸缩驱动器光栅传感器数据驱动最小二乘支持向量机模型预测误差

摘要:针对超磁致伸缩材料(GMM)的强非线性特征,提出了一种新的超磁致伸缩驱动器(GMA)实验系统及其数据驱动建模方法.实验中的测量数据取自光栅传感器,采用数据驱动原理,基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)实现了GMA的非线性建模.对模型性能进行了实验评估,预测了GMM棒的动态特性,并讨论了驱动电压对输出特性的影响.实验结果显示,该模型能较好地预测GMA的制动输出,预测误差在0.05%以内.

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华中师范大学学报·自然科学版

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