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基于小波变换和独立成分分析的人脸识别

作者:刘嵩; 罗敏; 向军; 张国平人脸识别独立成分分析小波变换最近邻分类器特征提取非高斯性

摘要:针对传统的独立成分分析算法对光照、表情、姿态等敏感的不足,提出了一种结合小波变换和独立成分分析的人脸识别方法.人脸图像首先经过小波变换后选取低频子图像进行独立成分分析,提取人脸图像特征,最后根据最近邻分类器分类.分析了样本数目、小波分解级数对平均识别率和识别时间的影响.基于ORL人脸数据库的实验结果证明了本方法在识别性能方面相对于单一方法的优越性.

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华中师范大学学报·自然科学版

《华中师范大学学报·自然科学版》(CN:42-1178/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《华中师范大学学报·自然科学版》执行和贯彻国家有关新闻出版方针政策,坚持真理,倡导创新,反对弄虚作假;服务学校教学科研,培养学术新人。经过60年的发展,本刊已成为我校对外学术交流、宣传我校最新教学科研成果的一个重要窗口;同时也是自然科学研究领域一个受人关注的学术阵地,为国内外学者展示自己学术成果提供了良好的平台。

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