作者：史毓达; 卢炎生; 王黎明贝叶斯估计模式识别决策函数二类分类平均风险误识概率
摘要：针对火灾报警系统中探测器在域值附近由于各种原因出现高漏报率和误报率的情况，提出了将探测器的量测判断作为一种模式进行决策分类．在分类过程中采用贝叶斯决策的方法，将报警的模式分类简化为离散情形下的二值分类的研究，同时依据分类平均风险最小的原则给出了分类的决策函数．实验表明本文提出的解决方法在减少火灾报警系统中的误报率和漏报率方面找到了一个新的方法，结论表明探测器临界局部取值采用模式分类的方法可以达到了比较好的效果。
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