作者：李钢; 周鲁; 郝丽芬类化合物磺酰胺构效关系研究嘧啶定量构效关系量子化学方法qsar神经网络模型结构参数方法应用拮抗活性分子结构预测能力迁移作用前线轨道电子结构ets内皮素受体
摘要：目的研究磺酰胺嘧啶类化合物的定量构效关系(QSAR).方法应用量子化学方法计算了48个磺酰胺嘧啶类化合物的结构参数,并用神经网络方法讨论了此类化合物分子结构与内皮素(ETs)受体拮抗活性之间的QSAR.结果获得了一个预测能力较好的QSAR神经网络模型.结论磺酰胺嘧啶类化合物与ETs受体之间存在直接的电荷迁移作用,前线轨道能、电子结构、空间因素是影响此类化合物对ETs活性的主要因素.将量子化学和神经网络相结合的方法可以成为QSAR研究的有效工具.
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