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基于不平衡样本的CF-SOM-MQE感应电机状态分析

作者:王磊; 刘永强感应电机相关性基波消去法最小量化误差故障预测与健康管理

摘要:为提高感应电机状态评估的精度,本研究提出了一种基于相关性算法(CF)和自组织映射最小量化误差SOM(MQE)的模型来解决基波电流信号干扰和缺少故障数据的问题.首先简要介绍自相关算法与互相关算法理论,分析了定子电流中的特征谐波分量,将其作为性能退化指标输入SOM神经网络中,在此基础上计算其最小量化误差MQE()值的大小,并将MQE作为感应电机状态监测的衡量指标.实例表明,所提模型能够准确地对感应电机健康状态进行估计,具有较强的工程应用价值及通用性.

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华南理工大学学报·社会科学版

《华南理工大学学报·社会科学版》(CN:44-1443/C)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《华南理工大学学报·社会科学版》自创刊以来,本刊坚持以马克思列宁主义、思想、邓小平理论、"三个代表"重要思想、科学发展观、新时代中国特色社会主义思想为指导,立足广东,面向全国,积极反映人文社会科学各领域在改革开放和现代化建设中理论与实践的成果,努力把本刊办成有特色、有水平、有影响的综合性学术期刊和重要理论研究阵地。

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