基于多模型的自适应约束优化算法及在铆头优化设计中的应用

作者：曲杰; 胡焱松; 徐梁; 马强自适应约束优化随机排序遗传算子

摘要：为了求解需要消耗大量计算资源的非线性约束的工程优化问题,提出一种基于多模型的自适应约束优化算法.首先给优化问题中的目标函数及每一个约束函数分配一个模型候选集,其次通过交叉检验确定每一函数相应候选集内模型,对研究问题拟合性能排序,并根据排序结果构造一系列原优化问题的近似模型,应用序列二次规划算法求解,当候选集内模型数目不一致时,优先选择具有最优性能的模型.候选集内模型是保留或删除则基于模型拟合性能评价结果确定,新样本通过求解构造的近似模型、非均匀变异算子和混合杂交算子BLX-0.5三种方式协同获得.最后应用提出的算法求解4个典型的数学优化问题,结果表明基于自适应优化算法得到的近似优化解均较好地逼近于理论最优解;同时应用提出的算法对汽车轮毂轴承单元轴铆工艺中的铆头成形曲面进行优化设计,优化结果较好.

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