作者：宋佳声 胡国清背景建模时空熵高斯分布组合高斯模型前景分割
摘要：为提高视频监控系统中背景高斯模型的更新速度，提出了场景运动复杂度的概念和计算方法，并在此基础上提出了一种组合高斯背景建模方法：根据像素的时空模型分析场景运动的复杂性并计算出场景的熵值图，按照最大熵闽值将熵值图分割为稳定区域和动态区域，然后在不同的区域采用不同的高斯模型及相应的更新算法．利用该方法对384像素×288像素视频文件进行前景分割，结果表明，该方法能有效地分割运动目标，具有较快的更新速度．
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《华南理工大学学报·社会科学版》（CN：44-1443/C）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《华南理工大学学报·社会科学版》自创刊以来，本刊坚持以马克思列宁主义、思想、邓小平理论、"三个代表"重要思想、科学发展观、新时代中国特色社会主义思想为指导，立足广东，面向全国，积极反映人文社会科学各领域在改革开放和现代化建设中理论与实践的成果，努力把本刊办成有特色、有水平、有影响的综合性学术期刊和重要理论研究阵地。
杂志详情
