作者：洪晓斌 刘桂雄 叶挺东 黄国健 陈铁群多传感信息偏最小二乘回归inlrppls
摘要：针对线性PLSR（偏最小二乘回归）在多传感信息回归建模中存在的不足，提出了一种基于INLR（Implicit Nonlinear Latent Variable Regression）-PPLS（Polynomial Partial Least Squares）的非线性多传感耦合信息建模方法．该方法通过线性PLSR对多传感信息进行预处理，达到降维的目的；基于INLR建立外模型非线性样本矩阵变换方程并线性化，进而采用PPLS进行内模型非线性映射，并对多传感非线性回归模型实行反求解．最后，将该方法应用于液态乙醇浓度测控系统，结果表明该方法较线性PLSR预测准确度提高21％．
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《华南理工大学学报·社会科学版》（CN：44-1443/C）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《华南理工大学学报·社会科学版》自创刊以来，本刊坚持以马克思列宁主义、思想、邓小平理论、"三个代表"重要思想、科学发展观、新时代中国特色社会主义思想为指导，立足广东，面向全国，积极反映人文社会科学各领域在改革开放和现代化建设中理论与实践的成果，努力把本刊办成有特色、有水平、有影响的综合性学术期刊和重要理论研究阵地。
杂志详情
