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基于医学图像ROI形状估计的改进SPIHT算法

作者:徐向民; 邢晓芬; 刘伟; 陈小川渐进传输感兴趣区编码分层树集合分割排序医学图像

摘要:为提高医学图像的传输质量和编码效率,提出了一种新的位平面提升方法和基于感兴趣区域(ROI)形状估计的改进分层树集合分割排序(SPIHT)算法.位平面提升时,采用交错提升方法,在不需传输掩模的情况下实现感兴趣区域与背景的相对质量可调;对提升后的位平面,通过传输ROI外接规则形状的几何参数,根据估计的掩模信息超前判定零树,节省图像比特数.实验结果表明,在相同的截断码流下,相比SPIHT算法,改进的算法无论是ROI还是整幅图像都有更好的图像质量,且码率越低效果越明显.

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华南理工大学学报·社会科学版

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