作者：汤廷孝; 刘勇; 黄翔; 廖文和实例推理实例库维护实例覆盖性实例适应度冲裁模具
摘要：针对实例推理(CBR)系统中实例无限增加会导致实例库冗余和实例检索效率降低,从而使系统总体性能下降的问题,对现有的实例库维护方法进行了分析,给出了基于实例覆盖性的实例保存策略,以此来限制实例库的无限扩大,进而提出以实例适应度函数对实例在实例库中的存在性进行描述,精简实例库中适应性差的实例,从而优化了实例库的存储结构,提高了系统性能.最后以冲裁模具实例库的维护为例,验证了上述方法的合理性和有效性.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《华南理工大学学报·社会科学版》（CN：44-1443/C）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《华南理工大学学报·社会科学版》自创刊以来，本刊坚持以马克思列宁主义、思想、邓小平理论、"三个代表"重要思想、科学发展观、新时代中国特色社会主义思想为指导，立足广东，面向全国，积极反映人文社会科学各领域在改革开放和现代化建设中理论与实践的成果，努力把本刊办成有特色、有水平、有影响的综合性学术期刊和重要理论研究阵地。
杂志详情
